Abstract: E. Emelyanova, A. Selskii, M. Popova, A. Runnova (2022)

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE, 12192(), 121920Pp. (2022) DOI:10.1117/12.2626304

Automatical system for estimation of individual EEG characteristics based on recurrent analysis

In this report, we proposed a method for identifying individual characteristics in electroencephalography of the brain of people suffering from chronic migraine during cognitive load. The method is based on a recurrence analysis. The analysis was carried out separately for complex and simple stimuli during cognitive test and comparisons were made between them. This approach makes it possible to identify for each subject the connections between records in which the frequency increases at the time of the cognitive test and/or a stable pattern is formed. The proposed method has a large number of applications in medicine and neurophysiology.

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