Abstract: D. Dias, U. Dias, N. Menini, R. Lamparelli, G. Maire, R. Torres (2019)

Proceedings of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), 1310–1313p. (2019) DOI:10.1109/IGARSS.2019.8898128

Pixelwise Remote Sensing Image Classification Based on Recurrence Plot Deep Features

Pixelwise remote sensing image classification has benefited from temporal contextual information encoded in time series. In this paper, we investigate the use of data-driven features extracted from time series representations based on recurrence plots, with the goal of improving the effectiveness of classification systems. Performed experiments considered the classification of eucalyptus plantations based on time series profiles. Achieved results demonstrate that the combination of recurrence plot representations with deep-learning features are a promising research venue for addressing pixelwise classification problems.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.