Abstract: U. Desai, R. Martis, R. Janapati, K. Rajesh (2023)

Proceedings of the 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP 2023), 1–5p. (2023) DOI:10.1109/AISP57993.2023.10134939

Coronary Artery Disease (CAD) Heart Beats Classification Using Recurrence Plots

Coronary Artery Disease (CAD) is the world's leading heart disease. The main reason for CAD is fat accumulation in coronary arteries, during which the myocardium lacks the supply of blood and oxygen. Stringent blocks of the arteries may lead to heart attack or stroke. Electrocardiogram (ECG) signal is a standard diagnostic test to identify cardiac abnormalities. The nonlinearities of the ECG can be quantified using Recurrence Quantification Analysis (RQA) structures. This work discriminates Normal Sinus Rhythm (NSR) and CAD using Recurrence Plots (RPs).Further, the RQA parameters are extracted for categorizing NSR and CAD using Decision Tree (DT) and ensemble learning models. The essential (plt 0.05) features are fed to these ensemble models: Random and Rotation Forests (RAF and ROF), Bagging (BGG), and Adaboost (ADB) to select an appropriate classifier. Among them, ROF yielded the highest overall accuracy of 99.42%. The proposed system is cost-efficient and can be applied to discriminate the NSR and CAD heartbeats.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.