193.174.19.232Abstract: M. Bisi, R. Di, F. Ragona, F. Darra, M. Vecchi, S. Masiero, A. Del, R. Stagni (2022)

Sensors, 22(6), 2140p. (2022) DOI:10.3390/s22062140

Quantitative Characterization of Motor Control during Gait in Dravet Syndrome Using Wearable Sensors: A Preliminary Study

M. Bisi, R. Di, F. Ragona, F. Darra, M. Vecchi, S. Masiero, A. Del, R. Stagni

Dravet syndrome (DS) is a rare and severe form of genetic epilepsy characterized by cognitive and behavioural impairments and progressive gait deterioration. The characterization of gait parameters in DS needs efficient, non-invasive quantification. The aim of the present study is to apply nonlinear indexes calculated from inertial measurements to describe the dynamics of DS gait. Twenty participants (7 M, age 9–33 years) diagnosed with DS were enrolled. Three wearable inertial measurement units (OPAL, Apdm, Portland, OR, USA; Miniwave, Cometa s.r.l., Italy) were attached to the lower back and ankles and 3D acceleration and angular velocity were acquired while participants walked back and forth along a straight path. Segmental kinematics were acquired by means of stereophotogrammetry (SMART, BTS). Community functioning data were collected using the functional independence measure (FIM). Mean velocity and step width were calculated from stereophotogrammetric data; fundamental frequency, harmonic ratio, recurrence quantification analysis, and multiscale entropy (τ

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