Abstract: L. Billeci, M. Varanini (2017)

Epilepsy affects the autonomic nervous system, and changes in this function are known to occur during, and even before the electroencephalographic onset of the seizure. The aim of this study was to characterize autonomic changes during and before the epileptic seizures. The electrocardiographic signals from thirteen epileptic patients, were first pre-processed and then the RR series was extracted. The following segments were selected for the analysis: 15 min before seizure onset (preictal), seizure time frame (ictal) and 15 min far from the seizure (interictal). Temporal and frequency features were calculated. In addition, Recurrence Quantification Analysis (RQA) was performed. Significant differences were detected in time-domain and RQA parameters 15 min before seizures suggesting the possibility of an early prediction of seizure onset. In addition, significant changes were observed during seizure. Further studies are needed to confirm these preliminary results in a larger number of subjects.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Characterizing electrocardiographic changes during pre-seizure periods through temporal and spectral features