Abstract: A. Antoniou, C. E. Vorlow (2004)

In this paper we investigate for the presence of non-stochastic, possibly nonlinear deterministic dynamical cycles in financial time series. Evidence of nonlinear dynamics is revealed in denoised daily stock market index returns for six countries by combining Recurrence Quantification Analysis (RQA: see Zbilut and Webber (J. Appl. Phys. 76(2) (1994) 965)) and wavelet filtering. Quantitative and qualitative results indicate that through wavelet pre-filtering we can obtain a clearer view of the underlying dynamical structure of returns generating processes. Our results also suggest the existence of high dimensional deterministic dynamics, unstable periodic orbits and chaos.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Recurrence quantification analysis of wavelet pre-filtered index returns