Abstract: M. Antonelli, J. Moreira, L. De (2021)

In this article, a new technique for the detection of primary users in cognitive radio (CR) is presented. The proposed technique is based on statistical quantifiers that take into account causal information from the received signal. Results show that a quick decision about the transmission of the data is possible by sensing a very short time. Furthermore, heavily noise-contaminated signals are detectable, even without prior information about the level of noise in the channel. We show the performance of the method and conclude that is comparable to those used classically. Finally, we present the hardware implementation and the resources employed.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Spectrum sensing in cognitive radio using recurrence diagrams