193.174.19.232Abstract: N. Antary, M. H. Trauth, N. Marwan (2023)

Chaos, 33, 103105p. (2023) DOI:10.1063/5.0167413

Interpolation and sampling effects on recurrence quantification measures

N. Antary, M. H. Trauth, N. Marwan

The recurrence plot and the recurrence quantification analysis (RQA) are well-established methods for the analysis of data from complex systems. They provide important insights into the nature of the dynamics, periodicity, regime changes, and many more. These methods are used in different fields of research, such as finance, engineering, life, and earth science. To use them, the data have usually to be uniformly sampled, posing difficulties in investigations that provide non-uniformly sampled data, as typical in medical data (e.g., heart-beat based measurements), paleoclimate archives (such as sediment cores or stalagmites), or astrophysics (supernova or pulsar observations). One frequently used solution is interpolation to generate uniform time series. However, this p

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