Abstract: P. Agustí, V. J. Traver, M. J. Marin-Jimenez, F. Pla (2011)

The automatic analysis of video sequences with individuals performing some actions is currently receiving much attention in the computer vision community. Among the different visual features chosen to tackle the problem of action recognition, local histogram within a region of interest is proven to be very effective. However, we study for the first time whether spatiograms, which are histograms enriched with per-bin spatial information, can be alternatively effective for action characterization. On the other hand, the temporal information of these histograms is usually collapsed by simple averaging of the histograms, which basically ignores the dynamics of the action. In contrast, this paper explores a temporally holistic representation in the form of recurrence matrices which capture pair-wise spatiograms relationships on a frame-by-frame basis. Experimental results show that recurrence matrices are powerful for action classification, whereas spatiograms, in its current usage, are not.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

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Exploring Alternative Spatial and Temporal Dense Representations for Action Recognition