Abstract: M. A. Aceves-Fernandez, J. M. Ramos-Arreguín, J. C. Pedraza-Ortega, A. Sotomayor-Olmedo, S. Tovar-Arriaga (2011)

In this work, the use of Recurrence Plots and Recurrence Quantification Analysis explores the changes in the non-linear behavior of harmful airborne particle concentration in four sites around London simultaneously. This research has been carried out for 6 years, using large datasets of raw data (hourly) for harmful particles such as CO, SO2, NO2, NO and Particulate Matter (PMx). Recurrence analysis has been shown to be a useful tool in many disciplines to find trends, rates and predictions. Nevertheless, it has not been shown before the feasibility of using these algorithms to extract information for pollution monitoring and control. Also, observations are made with the results and conclusions drawn from these observations, showing the feasibility of this approach in finding trends of airborne pollution.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Finding Trends of Airborne Harmful Pollutants by Using Recurrence Quantification Analysis